KI-Daten & agentische Arbeitsabläufe3 Artikel

KI-Agenten und Browserautomatisierung: Infrastrukturanforderungen
Ein praktischer Leitfaden zur Gestaltung, Skalierung und Überwachung der Infrastruktur für KI-Agenten und Browserautomatisierung, mit Entscheidungsrahmen, Kennzahlen und Abwehrmaßnahmen gegen Ausfälle.

Öffentliche Webdaten für das Training von LLMs sammeln: Ein praktisches Handbuch
Ein praktischer, messbarer Leitfaden zur Sammlung öffentlicher Webdaten für das Training von LLMs – einschließlich Architektur, Proxys, Qualitätskontrollen, Metriken, Risiken und einem 30-tägigen Pilotplan.

Aufbau von KI-Trainingspipelines mit Proxy-Infrastruktur
Ein praktischer Leitfaden zur Gestaltung von KI-Trainingspipelines mit Proxy-Infrastruktur: Architektur, Proxy-Auswahl, Routing-Strategien, Metriken, Kosten-Nutzen-Abwägungen und Fehlermodi. Enthält Entscheidungsrahmen, reale Szenarien und häufig gestellte Fragen für technische und geschäftliche Teams.