Données IA et Flux de Travail Agentiques3 articles

Agents IA et automatisation des navigateurs : exigences d'infrastructure
Un guide pratique pour concevoir, dimensionner et surveiller l'infrastructure pour les agents d'IA et l'automatisation des navigateurs, avec des cadres de décision, des métriques et des défenses contre les modes de défaillance.

Collecte de données publiques sur le web pour l'entraînement des LLM : un guide pratique
Un guide pratique et mesurable pour collecter des données web publiques pour l'entraînement des LLM—couvrant l'architecture, les proxies, les contrôles de qualité, les métriques, les risques et un plan pilote de 30 jours.

Construire des pipelines d'entraînement IA avec une infrastructure de proxy
Un guide pratique pour concevoir des pipelines d'entraînement en IA avec une infrastructure de proxy : architecture, sélection de proxy, stratégies de routage, métriques, compromis de coûts et modes de défaillance. Comprend des cadres décisionnels, des scénarios du monde réel et des FAQ pour les équipes techniques et commerciales.