Trò chuyện trực tiếp
Đăng Nhập
Dữ liệu AI & Quy trình làm việc tự động3 bài viết
Dữ liệu AI & Quy trình làm việc tự động
Các Đại Lý AI và Tự Động Hóa Trình Duyệt: Yêu Cầu Hạ Tầng
Hướng dẫn thực tiễn để thiết kế, mở rộng và giám sát hạ tầng cho các tác nhân AI và tự động hóa trình duyệt, với các khung quyết định, chỉ số và biện pháp phòng ngừa lỗi.
Dữ liệu AI & Quy trình làm việc tự động
Thu Thập Dữ Liệu Web Công Khai Để Đào Tạo LLM: Một Cuốn Sổ Tay Thực Tế
Một hướng dẫn thực tiễn, có thể đo lường để thu thập dữ liệu web công khai cho việc đào tạo LLM—bao gồm kiến trúc, proxy, kiểm soát chất lượng, chỉ số, rủi ro và một kế hoạch thí điểm 30 ngày.
Dữ liệu AI & Quy trình làm việc tự động
Xây dựng các Pipeline Đào tạo AI với Hạ tầng Proxy
Hướng dẫn thực tiễn để thiết kế các pipeline đào tạo AI với hạ tầng proxy: kiến trúc, lựa chọn proxy, chiến lược định tuyến, các chỉ số, sự đánh đổi về chi phí và các chế độ lỗi. Bao gồm các khung quyết định, các kịch bản thực tế và các câu hỏi thường gặp cho cả đội ngũ kỹ thuật và kinh doanh.