Datos de IA y Flujos de Trabajo Agentes3 artículos

Agentes de IA y Automatización de Navegadores: Requisitos de Infraestructura
Una guía práctica para diseñar, escalar y monitorear la infraestructura para agentes de IA y automatización de navegadores, con marcos de decisión, métricas y defensas contra modos de falla.

Recopilación de Datos Públicos de la Web para el Entrenamiento de LLM: Un Manual Práctico
Una guía práctica y medible para recopilar datos públicos de la web para el entrenamiento de LLM, que abarca arquitectura, proxies, controles de calidad, métricas, riesgos y un plan piloto de 30 días.

Construyendo Pipelines de Entrenamiento de IA con Infraestructura de Proxy
Una guía práctica para diseñar pipelines de entrenamiento de IA con infraestructura de proxy: arquitectura, selección de proxies, estrategias de enrutamiento, métricas, compensaciones de costos y modos de falla. Incluye marcos de decisión, escenarios del mundo real y preguntas frecuentes para equipos técnicos y de negocios.